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molecular
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Inserito il - 24 gennaio 2011 : 20:49:48
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Ciao a tutti! Vorrei chiedervi che test statistico utilizzereste per estrarre informazioni da questo quesito.
Avendo un impianto di acquacoltura i pesci vengono allevati in vasche a 3 condizioni di densità diverse d1 d2 d3 e nutriti con tre diversi mangimi A base vegetale, B base animale, C animale e integratori e oltre che alla vecchia dieta usata come controllo. Viene misurato l'incremento medio di peso dei pesci quindi posso costruire una tabella allegata. Per valutare le migliori condizioni di crescita cosa uso l'analisi a blocchi randomizzati o Anova fattoriale a fattori?
Grazie mille
Allegato: Cartel1.xls 19,68 KB
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dallolio_gm
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2445 Messaggi |
Inserito il - 26 gennaio 2011 : 14:26:55
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A che domanda vuoi rispondere esattamente? - se il tipo di mangine influenza la crescita - se le condizioni di densitá influenzano la crescita - se un tipo di mangine influenza la crescita piu' degli altri
Inoltre, cosa rappresentano i numeri nelle caselle? Quanti pesci ci sono in totale? |
Il mio blog di bioinformatics (inglese): BioinfoBlog Sono un po' lento a rispondere, posso tardare anche qualche giorno... ma abbiate fede! :-) |
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molecular
Nuovo Arrivato
6 Messaggi |
Inserito il - 26 gennaio 2011 : 16:48:50
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I numeri nella tabella sono l'incremento in peso medio dei pesci. Sono 3 medie in ogni blocco.
La domanda è: quale condizione migliora la crescita considerando i due fattori?
Le densità non sono note così come il numero di pesci.
Grazie della disponibilità! |
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dallolio_gm
Moderatore
  

Prov.: Bo!
Città: Barcelona/Bologna
2445 Messaggi |
Inserito il - 27 gennaio 2011 : 14:01:47
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La Anova serve per confrontare due o piú distribuzioni di dati per verificare se, in realtá, appartengono alla stessa distribuzione. Non puoi applicare l'anova ai dati che hai postato, perchè non hai distribuzioni di valori... se per esempio tu avessi i valori di crescita dei singoli pesci in ogni condizione, ed il numero totale di animali, allora potresti applicare una ANOVA. Anche cosí, dovresti prima normalizzare i dati (o utilizzare un test che non assuma la normalitá). Sull'altro tipo di analisi che hai citato non sono informato, peró potresti spiegare perchè pensi che possa essere applicata.
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