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barbara.turchi
Nuovo Arrivato
Città: PISA
4 Messaggi |
 Inserito il - 16 marzo 2010 : 17:50:19
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Ciao a tutti!!
qualcuno mi sa dire se è giusto utilizzare il test H di Kruskal-Wallis per verificare l'effetto di un addittivo sulla carica microbica di un alimento a partire dalle conte microbiche rilevate in alimento trattato e non?
Aiuto!!!
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dallolio_gm
Moderatore
Prov.: Bo!
Città: Barcelona/Bologna
2445 Messaggi |
 Inserito il - 16 marzo 2010 : 22:56:35
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Credo di sì, il Kruskal-Wallis é simile all'ANOVA ma non richiede che i dati siano distribuiti normalmente, ma solo che le due distribuzioni abbiano la stessa forma, cosa che corrisponde al tuo caso.
Comunque lascio la parola ai più esperti.. |
Il mio blog di bioinformatics (inglese): BioinfoBlog
Sono un po' lento a rispondere, posso tardare anche qualche giorno... ma abbiate fede! :-) |
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stefanken
Nuovo Arrivato
39 Messaggi |
Inserito il - 30 marzo 2010 : 09:24:44
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Ciao,
potresti spiegare meglio il setting? Hai 2 serie di conte microbiche che corrispondono ad un certo numero di campioni "trattati" e "non trattati"?
Se i gruppi sono soltanto 2 (e le distribuzioni non sono normali) dovresti utilizzare il test di wilcoxon (puoi usare la corrispondente funzione R nella libreria stats).
Se i gruppi sono 2 e le distribuzioni sono normali puoi usare il test T di student.
I corrispondenti test parametrici e non parametrici per n gruppi (con n>2) sono Kruskal-Wallis ed anova.
Naturalmente esistono tanti altri metodi, questi sono solo i più classici per la problematica descritta.
Saluti
Stefano |
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pepy86
Nuovo Arrivato
16 Messaggi |
Inserito il - 01 aprile 2010 : 22:07:46
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salve...nel caso in cui voglia verificare nell'ambito di un monitoraggio ambientale la presenza di punti critici valutati in base alle UFC trovate, è possibile utilizzare questo test?
(per farmi capire meglio...ho un locale con 5 punti di campionamento, ripetuti per 3 volte e voglio vedere se tra questi punti esiste un punto critico)
grazieeeeeeee |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Città: Capriate
270 Messaggi |
Inserito il - 07 aprile 2010 : 11:16:31
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ciao.. ricordo che non è tanto una questione di scelta di test ma di ipotesi da verificare
se non è chiaro fin dall'inizio qual'è l'ipotesi nulla che si vuole sottoporre a verifica sarà difficile dare un senso ai risultati.
In alternativa è consigliabile stimare gli intervalli di confidenza dei parametri nei vari gruppi e confrontare i gruppi in base all'estensione degli intervalli di confidenza.
A differenza dei test d'ipotesi si ottengono sia informazioni sulla significatività statistica che su quella 'biologica' che poi è la più importante!
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Test Kruskal-Wallis
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