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Lck3
Nuovo Arrivato
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Cittā: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 28 maggio 2012 : 15:22:57
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Si tratta dell'alfa level per cui viene calcolato un p-value:
http://en.wikipedia.org/wiki/P-value
In termini molto semplici, se il tuo test statistico ti offre un p-value inferiore alla soglia di 0.05 allora hai un buon margine per poter rifiutare l'ipotesi nulla (che, normalmente, rappresenta l'opposto di quello che vorresti dimostrare). |
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kORdA
Utente Attivo
Prov.: Milano
Cittā: Monza
1303 Messaggi |
Inserito il - 28 maggio 2012 : 15:28:20
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Nel contesto dei grafici che hai postato mi viene da pensare ad un test T di Student. Un asterisco mi dice che, adottando un alfa del 0.05, la distribuzione e' significativamente diversa dalle altre. Due asterischi in genere indicano un alfa piu' basso, tipo 0.01.
In pratica, sostieni che c'e' solo l'1% di probabilta' di sbagliarsi in quello che viene affermato (ovvero rifiutare l'ipotesi nulla). |
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TMax
Utente Junior
Prov.: BG
Cittā: Capriate
270 Messaggi |
Inserito il - 30 maggio 2012 : 14:12:15
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il p value č un valore di probabilitā associato ad un preciso valore di una qualsiasi statistica test utilizzata nelle analisi.
in particolare č una probabilitā condizionata e cioč dice qual'č la probabilitā di osservare quel particolare valore di statistica test condizionalmente al fatto che l'ipotesi nulla sia vera. Arbitrariamente viene stabilita una soglia ( come ha correttamente detto Korda) che serve per prendere delle decisioni che sono abbastanza grossolane. Stabilitā la soglia ad esempio di p=0.05, valori superiori o uguali indicano che ci sono sufficienti infromazioni per ACCETTARE l'ipotesi nulla ( ACCETTARE l'ipotesti nulla non vuol dire DIMOSTRARE CHE L'IPOTESI NULLA E' VERA... putroppo questo non lo potrā mai sapere nessuno e sistematicamente viene fatto questo errore!) valori inferiori a 0.05 indicano che non ci sono sufficienti informazioni per ACCETTARE l'ipotesi nulla...che quindi viene RIFIUTATA ma questo non vuol dire, nč che esiste una ipotesi alternativa ( almeno di non aver formulato un test di ipotesi secondo Neyman-Pearson, che prevede la formulazione di una ipotesi alternativa, nč tanto meno che questa č vera, nel caso si usi un test di ipotesi di Fisher.
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