ho fatto una serie di esperimenti dove ho fatto variare una grandezza in continuitā ed il risultato č la percentuale del tempo speso per ogni valore della grandezza controllata in fase di test, quindi per ciascuna ripetizione la sua somma č100. Ho fatto circa 94 ripetizioni e le trovate raccolte nel seguente link:
Preciso che ogni linea corrisponde ad una ripetizione dell'esperimento.
Mi piacerrebe trovare gli outlier ed una banda di valori che mi contiene la maggior parte dei risultati, ad esempio il 90% dei dati. Per la determinazione degli outlier pensavo di calcolare la distanza di mahalanobis, mentre non ho idea di come potrei fare a trovare la banda di valori che contiene il 90% dei dati. Sapreste consigliarmi un metodo per farlo? Se non ho spiegato chiaramente il problema non esitate a chiedere info
beh magari č sufficiente calcolare i percentili che ti contengono il 90% delle osservazioni e poi trovare il modo di mappare la banda nel grafico. Se usi R con ggplot2 non dovrebbe essere impossibile
beh magari č sufficiente calcolare i percentili che ti contengono il 90% delle osservazioni e poi trovare il modo di mappare la banda nel grafico. Se usi R con ggplot2 non dovrebbe essere impossibile
TMax
ciao,
scusami per la risposta ritardata pensavo di avere abilitata la notifica delle risposte via mail. Per calcolare intendi il calcolo analizzando la distribuzione come univariata per ogni valore della variabile dipendente? Cmq uso matlab